一种高效分析田间试验数据的空间统计模型及其应用

讲座题目：一种高效分析田间试验数据的空间统计模型及其应用

报 告 人：金慧东 研究员

报告时间：2025年10月28日 14：00-16：00

报告地点：博学楼B401

报告人简介：

香港中文大学计算机科学与工程学博士，现任澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）首席研究科学家、澳大利亚国立大学（ANU）博士生导师。长期致力于人工智能与统计建模的前沿研究，特别是在农业、气候、金融、医疗等关键领域推动深度交叉与创新应用。在相关领域发表高水平学术论文120余篇，其中多篇入选高被引论文和热点论文。主持或参与澳大利亚研究理事会（ARC）项目、州政府资助项目以及CSIRO资助项目70余项。其团队研发的多项技术成果已成功实现商业化，并被政府部门采纳为公共服务，产生了显著的社会经济效益。

报告摘要：

本报告重点介绍一种用于田间试验（OFE）分析的空间统计模型，旨在帮助农民高效制定基于田间具体位置的最佳管理策略。随着移动传感等技术带来数据量的大幅增长，传统空间模型因计算复杂而难以适用。为此，我们开发了一种快速、自适应的局部协同克里金方法，支持处理非同位、非平稳的OFE数据。该方法采用可变邻域半径，并集成于QGIS开源平台提供图形化操作界面。验证结果表明：在处理小规模数据时，该方法与全局协同克里金性能相当；而在大规模数据场景下，其预测精度显著优于空间样条和基于抽样的协同克里金方法，该研究成果入选2022年欧洲农业工程学会（EurAgEng）杰出论文奖。

主办单位：经济管理学院

人文社会科学处

能源安全与低碳发展重点实验室

四川石油天然气发展研究中心

成都新型能源体系建设研究中心