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根据国务院皇家永利印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通知（国发〔2016〕16号）和皇家永利《皇家永利职务发明知识产权归属和利益分享制度试点办法》（西南石大科〔2017〕2号)等有关文件要求，现将“一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法”等2件专利拟转让进行公示，任何单位或个人若有异议，应当在公示时间内以真实身份书面向我单位提出。
1.成果基本信息
专利一
专利类型：发明专利
专利名称：一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法
专 利 号：ZL 202311851928.6
申请日期：2023-12-29
授权日期：2024-09-27
专利权人：西南石油大学
发 明 人：杨洋； 李有淋
成果简介：本发明涉及一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法，包括：采集待识别输气管道缓冲区的正射影像数据；构建建筑物识别模型，将正射影像数据输入建筑物识别模型，获取建筑物识别结果；将建筑物识别结果进行规则化，获取建筑物数据库；采集待识别输气管道缓冲区斜射影像数据，根据斜射影像数据和数据库，获取建筑物高度数据并写入建筑物数据库；构建人口分配模型，基于人口分配模型、建筑物高度数据和建筑物数据库，获取建筑物户数并写入建筑物数据库；根据建筑物户数对输气管道的潜在影响半径进行计算，并识别潜在影响半径内的特殊场所数据对高后果区进行分级。本发明能够解决高后果区识别结果不准问题。
专利二
专利类型：发明专利
专利名称：一种基于时空贝叶斯的埋地管道失效预测方法
专 利 号：ZL 202410552497.1
申请日期：2024-05-07
授权日期：2025-03-11
专利权人：西南石油大学
发 明 人：杨洋； 王祖睿
成果简介：本发明提供了一种基于时空贝叶斯的埋地管道失效预测方法，包括：采集埋地管道失效的时空数据，对所述时空数据进行整理，获得失效事件集；通过专家评分和结合模糊集理论对所述失效事件集进行分析，获得每个失效事件的先验概率；通过所述时空数据结合对应的先验概率对贝叶斯模型进行训练，获得时空贝叶斯模型；基于所述时空贝叶斯模型对埋地管道进行失效预测，获得失效预测结果，并将所述失效预测结果进行可视化处理，获得可视预测结果；基于所述可视预测结果选择维护方法对埋地管道进行维护。本方法引入了模糊集理论和油气管道完整性管理效能评价指标相结合的模型，解决了管道失效数据不足和外部腐蚀数据缺少的问题。
2.转化方式：转让
3.定价方式：协议定价
3.转化价格：20.3万元
4.受 让 方：四川英特讯科技有限公司
公 示 期：2025年9月1日至2025年9月15日
联 系 人：吉老师
联系电话：028-83032096
下一条：专利许可公示：造缝全直径岩心物理模拟与数值模拟相结合的测定方法
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